مرجع دانلود فایل | مرجع دانلود فایل
توضیحات
الگوريتم جهش قورباغه ها (Shuffled Frog Leaping Algorithm)
در این بخش پاورپوینت الگوريتم جهش قورباغه ها را در 43 اسلاید با کیفیت عالی برای شما عزیزان آماده دانلود کرده ایم. در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمائید.
بخشی از متن:
در سال 1993 پيدايش ايده الگوريتم ( ترکيب اطلاعات محلي به دست آمده براي به دست آوردن يک جواب بهينه جهاني) توسط Duan و Gupta
در سال 1995 پيشنهاد الگوريتم PSO توسط Kennedy و Eberhart
پيدايش چارچوب دقيق اين الگوريتم، درسال 2003 توسط EusuffوLansey بود
در سال 2004 توسط Liong و Atiquzzaman با ايده الگوريتمهاي Memeticترکيب شد
در سال 2005 توسط Elbeltagi و گروهش مقايسه جامعي با ساير الگوريتم هاي تکاملي انجام شد و کارايي آن بررسي شد.
درسال 2006 ارائه کنندگان SFLA, اين الگوريتم را براي مسائل بهينه سازي گسسته نيز استفاده کردند و نيز ففاکتوري به نام فاکتور بهينه سازي به آن افزودند.
در سال 2009 بهبود اين الگوريتم براي مسائل بهينه سازي پيوسته توسط Zhenارائه شده است.
در اين سال ها و سال هاي بعد کارايي application هاي بسياري توسط اين روش بهبود پيدا کرد.
الهام گرفتن از طبیعت و حرکت دسته جمعي گروهي از موجودات زنده مثل پروازپرندگان,کلونی مورچه ها، پرش قورباغه ها و …
دوعامل موثر در تکامل موجودات: ژنتيک و آموزش (با نام فرهنگ در جامعه انساني)
پايه و اساس الگوريتم جهش قورباغه, تکامل از طریق اطلاعاتي که بين افراد جمعيت به اشتراک گذاشته مي‌شود مي‌باشد.
اهمیتِ پیدا کردن MIN و MAX یک تابع درعلوم مهندسی.
روش جستجوی فرا-کاشفه ای (آگاهانه, کورکورانه).
فرا-مکاشفه ای: الگوريتمهاي مکاشفهاي که از توابع کشف کننده در استراتژي جستجوي خود استفاده ميکنند.
فرا-مکاشفهايها بر پايه انواع مختلفي از پديدههاي طبيعي هستند.
فهرست:
تاريخچه
زمينه ي زيستي
مقدمه
ساير الگوريتم هاي تکاملی
Gene در برابر Meme
Meme در برابر Gene
ظهور ممتيک در برابر ژنتيک
SCE پايه الگوريتم SFL
خصوصیات مهم SCE
PSO
قالب SFLA
جمعيت مجازي از قورباغه‌ها
جزئیات روند الگوریتم SFL
جستجوی سراسری
مفهوم گروه و زیر گروه
اندازه جهش
الگوريتم جستجوي سراسري
الگوريتم جستجوي محلي
فضای جستجوی محلی و سراسری
پیشرفت SFLA بر روی تابع DeJong’s
پارامترهاي بهينه سازي SFLA
محدوديت و بهبود SFLA
حل مسئله TSP با SFLA
مقايسه SFLA با ساير الگوريتم ها
مقايسه SFLA با الگوریتم ژنتیک
کاربرد
الگوريتم هاي مشابه
راهنمای خرید:
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
هنوز هیچ نقد و بررسی وجود ندارد.