مرجع دانلود فایل | مرجع دانلود فایل
توضیحات
الگوریتم کلونی زنبور عسل (به انگلیسی: Artificial bee colony algorithm) یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس هوش جمعی و رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است.
تئودور واس به استفاده از هوش جمعی زنبور در توسعه سیستم‌های مصنوعی با هدف حل مسایل پیچیده در ترافیک و حمل ونقل پیشنهاد داده‌است. تئودور واس همچنین پیشنهاد کرد بهینه‌سازی متا اکتشافی کلونی زنبور عسل (BCO) که قادر به حل قطعی مسائل ترکیبیات، و همچنین مسائل ترکیبی با مشخصه عدم قطعیت است.
الگوریتم زنبور (به انگلیسی: Bee Algorithm) شامل گروهی مبتنی بر الگوریتم جستجو است که اولین بار در سال ۲۰۰۵ میلادی توسعه یافت؛ این الگوریتم شبیه‌سازی رفتار جستجوی غذای گروه‌های زنبور عسل است. در نسخه ابتدایی این الگوریتم، الگوریتم نوعی از جستجوی محلی انجام می‌دهد که با جستجوی کترهای (تصادفی) ترکیب شده و می‌تواند برای بهینه‌سازی ترکیبی یا بهینه‌سازی تابعی به کار رود.
فهرست مطالب:
مقدمه
وجود ویژگی های هوش جمعی در زنبورها
انواع زنبورها
تاریخچه الگوریتم
فرآیندهای انتخاب در الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی
مقدار دهی اولیه به منابع غذایی
دسته اول: زنبورهای کارگر
شاخص محاکمه
دسته دوم: زنبورهای ناظر
حرکت زنبورهای ناظر
دسته سوم: زنبورهای پیشاهنگ
شبه کد برای الگوریتم ABC
چند الگوریتم بهینه شده کلونی زنبور عسل مصنوعی
الگوریتم Gbest – guided ABC
الگوریتم Best – so – far ABC
شرط جایگزینی راه حل بهتر
الگوریتم qABC
الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی موازی
هدف در این الگوریتم
استفاده از حافظه اشتراکی
حل مسائل ناپیوسته و دودویی توسط الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی
الگوریتم اول
الگوریتم دوم
و…
بعضی از اسلایدها انگلیسی هستند.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
هنوز هیچ نقد و بررسی وجود ندارد.